De acuerdo con el comunicado del Decano, se espera que las clases vuelvan el día 6 de Mayo. En el comunicado también se menciona una corrección en las fechas de teminación del semestre, así que las fechas que tenemos en nuestro calendarío también deberían ser revisadas.
Con esto puede considerarse que si trabajaron en el proyecto durante este tiempo de paro, ganaron tiempo; si no lo hicieron, no debería asumirse como tiempo perdido. Sin embargo, sí sugiero que durante esta semana se vayan "aclimatando" de nuevo al tema académico. Estaré en el LISI por si quieren resolver dudas.
Podríamos utilizar algún espacio de esta semana (puede ser en los horarios de clase) para empezar a planear la modificación de nuestro calendario, con eso ganaríamos algo de tiempo... espero sus comentarios
"Physicists ask what kind of place this universe is and seek to characterize its behavior systematically. Biologists ask what it means for a physical system to be living. We in AI wonder what kind of information processing system can ask such questions."Avron B. Barr and Edward A. Feigenbaum, The Handbook of Artificial Intelligence
Monday, 28 April 2008
Monday, 7 April 2008
El viernes en clase...
El viernes pasado hicimos una sesión de "cacharreo" con el paquete de clases que deben usar para la segunda etapa del proyecto. El proceso fue como sigue:
- Descargar el .zip de aquí
- Descomprimir la carpeta y ejecutar el ambiente según las instrucciones del archivo readme.txt que se encuentra en el mismo .zip
- Cargar el laberinto eater-1.txt
- Ejecutar algunas acciones utilizando el agente interactivo
- Reiniciar el ambiente
- Cargar el laberinto eater-1.txt
- Cargar el agente RandomReflexTeseoAgentProgram.java
- Presionar el botón simulate (esto para ver que el ambiente efectivamente compila un archivo java y puede utilizarse)
- Cerrar el ambiente
- Hacerle algún cambio al RandomReflexTeseoAgentProgram.java (por ejemplo agregar algo así como System.out.println("Mi cambio");)
- Ejecutar el ambiente y cargar el laberinto eater-1.txt
- Cargar el RandomReflexTeseoAgentProgram.java modificado
- Presionar el botón simulate (esto para ver que los cambios tengan efecto)
- Verificar que la versión de la jvm instalada sea la 5 (o superior)
- Verificar que el directorio en donde se encuentra el programa javac esté en path
- Verificar que no hayan espacios en la ruta completa al .jar que se utiliza para ejecutar el ambiente
- Borrar el .class que el ambiente crea cuando se carga el agente, cada vez que se le haga alguna modificación
Wednesday, 2 April 2008
Enlaces de Interés
Hoy terminamos la revisión de modelo de Red Neuronal Artificial y exploramos la famosa aplicación de reconocimiento de dígitos manuscritos utilizando este enlace
Si no se han preguntado ¿cómo utilizar en el proyecto cualquiera de los modelos de aprendizaje estudiados?, deberían preguntárselo en este momento. La versión actualizada del paquete de clases para el proyecto pueden descargarla desde aquí
Aunque ya las hemos comentado, pronto estarán disponibles las reglas específicas para la segunda etapa del proyecto.
Si no se han preguntado ¿cómo utilizar en el proyecto cualquiera de los modelos de aprendizaje estudiados?, deberían preguntárselo en este momento. La versión actualizada del paquete de clases para el proyecto pueden descargarla desde aquí
Aunque ya las hemos comentado, pronto estarán disponibles las reglas específicas para la segunda etapa del proyecto.
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